Annales et exercices Bac

Préparation au Bac - Mathématiques Spécialité

Exemple d'exercice parmi les 30 exercices du chapitre

La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.

Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre de manière individuelle à la question : « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que \( 92\mbox{,}9 \) % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».

Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que :
  • - \( 61 \) % des étudiants ayant échoué ont répondu « non » ;
  • - \( 96 \) % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».

On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.

1.On note \( R \) l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et \( Q \) l'événement « l'étudiant a répondu « oui » à la question ».
Pour un événement \( A \) quelconque, on note \( \text{P}(A) \) sa probabilité et \( \overline{A} \) son évènement contraire.

a. Préciser la valeur de \( \text{P}(Q) \).
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.
b. Préciser la valeur de \( \text{P}_{{\overline{R}}}(\overline{Q}) \).
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.

2. On note \( x \) la probabilité que l'étudiant interrogé ait réussi l'examen.

a. Compléter l'arbre pondéré ci-dessous.
{"R": {"Q": {"value": " "}, "\\overline{Q}": {"value": " "}, "display_value": "True", "value": "x"}, "\\overline{R}": {"Q": {"value": " "}, "\\overline{Q}": {"value": " "}, "value": " "}}
b. Déterminer la valeur de \( x \).
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.

3. L'étudiant interrogé a répondu « oui » à la question.

Quelle est la probabilité qu'il ait réussi l'examen ?
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.

4. La note obtenue par un étudiant interrogé au hasard est un nombre entier entre 0 et 20. On suppose qu'elle est modélisée par une variable aléatoire \( \text{N} \) qui suit la loi binomiale de paramètres \( (20 ; 0\mbox{,}575) \). La directrice souhaite attribuer une récompense aux étudiants ayant obtenu les meilleurs résultats.

À partir de quelle note doit-elle attribuer les récompenses pour qu'environ \( 50 \) % des étudiants soient récompensés ?

5. On interroge au hasard dix étudiants.
Les variables aléatoires \( \text{N}_{1},\text{N}_{2},…,\text{N}_{10} \) modélisent la note sur 20 obtenue à l'examen par chacun des étudiants. On admet que ces variables sont indépendantes et suivent la même loi binomiale avec les paramètres \( n=20 \) et \( p=0\mbox{,}575 \).
Soit \( S \) la variable aléatoire définie par \( \text{S}=\text{N}_{1}+\text{N}_{2}+…+\text{N}_{10} \).

a. Calculer l'espérance \( \text{E}(\text{S}) \) de la variable aléatoire \( \text{S} \).
b. Calculer la variance \( \text{V}(\text{S}) \) de la variable aléatoire \( \text{S} \).

6. On considère la variable aléatoire \( \text{M} = \frac{\text{S}}{10} \).

a. Que modélise cette variable aléatoire \( \text{M} \) dans le contexte de l'exercice ?
b. Que vaut l'espérance de \( \text{E}(\text{M}) \) ?
On arrondira le résultat à \( 10^{-3} \) près.
c. Que vaut la variance de \( \text{V}(\text{M}) \) ?
On arrondira le résultat à \( 10^{-3} \) près.
d. À l’aide de l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, dire si l'affirmation suivante est vraie ou fausse.
"La probabilité que la moyenne des notes de dix étudiants pris au hasard soit strictement comprise entre \( 9\mbox{,}5 \) et \( 13\mbox{,}5 \) est d’au moins \( 93 \) %".
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