Annales et exercices Bac
Préparation au Bac - Mathématiques Spécialité
Exemple d'exercice parmi les 30 exercices du chapitre
La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.
Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre de manière individuelle à la question : « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que \( 92\mbox{,}9 \) % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».
- - \( 61 \) % des étudiants ayant échoué ont répondu « non » ;
- - \( 96 \) % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».
On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.
1.On note \( R \) l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et \( Q \) l'événement « l'étudiant a répondu « oui » à la question ».
Pour un événement \( A \) quelconque, on note \( \text{P}(A) \) sa probabilité et \( \overline{A} \) son évènement
contraire.
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.
2. On note \( x \) la probabilité que l'étudiant interrogé ait réussi l'examen.
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.
3. L'étudiant interrogé a répondu « oui » à la question.
On arrondira la probabilité à \( 10^{-3} \) près.
4. La note obtenue par un étudiant interrogé au hasard est un nombre entier entre 0 et 20. On suppose qu'elle est modélisée par une variable aléatoire \( \text{N} \) qui suit la loi binomiale de paramètres \( (20 ; 0\mbox{,}575) \). La directrice souhaite attribuer une récompense aux étudiants ayant obtenu les meilleurs résultats.
5. On interroge au hasard dix étudiants.
Les variables aléatoires \( \text{N}_{1},\text{N}_{2},…,\text{N}_{10} \) modélisent la note sur 20 obtenue
à l'examen par chacun des étudiants. On admet que ces variables sont indépendantes et suivent la même
loi binomiale avec les paramètres \( n=20 \) et \( p=0\mbox{,}575 \).
Soit \( S \) la variable aléatoire définie par \( \text{S}=\text{N}_{1}+\text{N}_{2}+…+\text{N}_{10} \).
6. On considère la variable aléatoire \( \text{M} = \frac{\text{S}}{10} \).
On arrondira le résultat à \( 10^{-3} \) près.
On arrondira le résultat à \( 10^{-3} \) près.
"La probabilité que la moyenne des notes de dix étudiants pris au hasard soit strictement comprise entre \( 9\mbox{,}5 \) et \( 13\mbox{,}5 \) est d’au moins \( 93 \) %".
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