L'échantillonnage - BTS

L'intervalle de fluctuation

Exercice 1 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Soit un échantillon de \(225\) individus pris dans une population, on estime que la probabilité qu'un caractère soit présent chez un individu pris aléatoirement dans la population totale est de \(p = 0,34\).
Calculer l'intervalle de fluctuation des fréquences au seuil \(95\%\) de de la fréquence de ce caractère.
On arrondira les bornes à \(10^{-2}\) près. Par exemple, \([0,2386 ; 0,6394]\) deviendra \([0,24 ; 0,64]\).

Exercice 2 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Une entreprise X occupe 40% du marché.
Elle procède à un sondage sur 36 clients du marché en leur demandant s'ils sont clients de l'entreprise X.
En utilisant l'intervalle de fluctuation des fréquences à 95%, déterminer l'intervalle de clients qui devraient répondre positivement au sondage.

On donnera les bornes de l'intervalle sous la forme d'un entier.

Exercice 3 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Soit un échantillon de \(49\) individus pris dans une population, on estime que la probabilité qu'un caractère soit présent chez un individu pris aléatoirement dans la population totale est de \(p = 0,27\).
Calculer l'intervalle de fluctuation des fréquences au seuil \(95\%\) de de la fréquence de ce caractère.
On arrondira les bornes à \(10^{-2}\) près. Par exemple, \([0,2386 ; 0,6394]\) deviendra \([0,24 ; 0,64]\).

Exercice 4 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Une entreprise X occupe 30% du marché.
Elle procède à un sondage sur 81 clients du marché en leur demandant s'ils sont clients de l'entreprise X.
En utilisant l'intervalle de fluctuation des fréquences à 95%, déterminer l'intervalle de clients qui devraient répondre positivement au sondage.

On donnera les bornes de l'intervalle sous la forme d'un entier.

Exercice 5 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Soit un échantillon de \(36\) individus pris dans une population, on estime que la probabilité qu'un caractère soit présent chez un individu pris aléatoirement dans la population totale est de \(p = 0,33\).
Calculer l'intervalle de fluctuation des fréquences au seuil \(95\%\) de de la fréquence de ce caractère.
On arrondira les bornes à \(10^{-2}\) près. Par exemple, \([0,2386 ; 0,6394]\) deviendra \([0,24 ; 0,64]\).

Exercice 6 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Une entreprise X occupe 40% du marché.
Elle procède à un sondage sur 64 clients du marché en leur demandant s'ils sont clients de l'entreprise X.
En utilisant l'intervalle de fluctuation des fréquences à 95%, déterminer l'intervalle de clients qui devraient répondre positivement au sondage.

On donnera les bornes de l'intervalle sous la forme d'un entier.

Exercice 7 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Soit un échantillon de \(100\) individus pris dans une population, on estime que la probabilité qu'un caractère soit présent chez un individu pris aléatoirement dans la population totale est de \(p = 0,46\).
Calculer l'intervalle de fluctuation des fréquences au seuil \(95\%\) de de la fréquence de ce caractère.
On arrondira les bornes à \(10^{-2}\) près. Par exemple, \([0,2386 ; 0,6394]\) deviendra \([0,24 ; 0,64]\).

Exercice 8 : Intervalle de fluctuation pour une précision donnée (Formule Seconde)

Une entreprise X occupe 60% du marché.
Elle procède à un sondage sur 49 clients du marché en leur demandant s'ils sont clients de l'entreprise X.
En utilisant l'intervalle de fluctuation des fréquences à 95%, déterminer l'intervalle de clients qui devraient répondre positivement au sondage.

On donnera les bornes de l'intervalle sous la forme d'un entier.
Fix

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