Les probabilités

Pour aller plus loin (Ancien programme) - Mathématiques Spécialité

Exercice 1 : Arbre de probabilités - Dénombrement (2)

Pendant une émission télévisée, le présentateur invite une personne à jouer à pile ou face. Elle parie qu'en 3 lancers, exactement trois tomberont sur pile. Cependant, la pièce a une probabilité \(p = 0,2\) de tomber sur pile. Les lancers sont indépendants les uns des autres. On décide donc de modéliser cette épreuve par une loi binomiale, de paramètres \(n = 3\) et \(p = 0,2\).Dessiner l'arbre de probabilités représentant cette loi. On notera \(S\) le succès, c'est-à-dire tomber sur pile, et \(E\) l'échec, c'est-à-dire tomber sur face d'une épreuve de Bernoulli de paramètre \(n\).
En déduire la probabilité de gagner le pari.

Exercice 2 : Loi binomiale - Approche intuitive de l'espérance

Chloé et Esteban jouent à lancer une pièce de monnaie qui a 3 fois plus de chances de tomber sur Pile que sur Face.
En utilisant la formule de l'espérance d'une loi binomiale, estimer le nombre de Pile qu'ils peuvent s'attendre à obtenir après 450 lancers. On arrondira le résultat pour qu'il s'exprime sous la forme d'un entier.

Exercice 3 : Probabilité de loi binomiale P(X ≥ 3)

Soit \( X \) une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres \(n = 10\) et \(p = \dfrac{4}{5}\).

Calculer \(P\left(X \lt 5\right)\)
On donnera la réponse arrondie à \(10^{-4}\) près.

Exercice 4 : Probabilité de loi binomiale P(X = 3)

Soit \( X \) une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres \( n = 4 \) et \( p = \dfrac{1}{2} \).

Calculer \( P(X = 2) \)
On donnera la réponse arrondie à \( 10^{-4} \) près.
On donnera la réponse directement, sans préciser à quoi elle correspond.

Exercice 5 : Loi binomiale - Trouver les paramètres en lecture d'énoncé (difficile)

Un joueur de fléchettes fait le compte de ses résultats. Il a remarqué qu'en moyenne, sur 60 lancers, 48 d'entre eux lui rapportent plus de 20 points. Les championnats régionaux approchent et il aimerait quantifier ses chances de faire des lancers qui rapportent plus de 20 points. La partie se joue en 60 lancers consécutifs. Il décide de modéliser la situation par une loi binomiale et souhaite calculer la probabilité de marquer exactement 43 fois plus de 20 points.

Que vaut le paramètre \(n\) de la loi binomiale ainsi modélisée ?
De même, que vaut son paramètre \(p\) ?
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