Dans une usine, on se propose de tester un prototype de hotte
aspirante pour un local industriel.
Avant de lancer la fabrication en série, on réalise l'expérience
suivante : dans un local clos équipé du prototype de hotte
aspirante, on diffuse du dioxyde de carbone (\( CO_2 \)) à
débit constant.
Dans ce qui suit, \( t \) est le temps exprimé en minutes.
À l'instant \( t = 0\), la hotte est mise en marche et on la
laisse fonctionner pendant \( 20 \) minutes. Les mesures réalisées
permettent de modéliser le taux (en pourcentage) de \( CO_2 \)
contenu dans le local au bout de \( t \) minutes de
fonctionnement de la hotte par l'expression \( f(t) \), où
\( f \) est la fonction définie pour tout réel \( t \) de
l'intervalle \( [0 ; 20] \) par :
\[ f(t) = 0\mbox{,}25 + \left(0\mbox{,}4 + 0\mbox{,}6t\right)e^{-0\mbox{,}4t} \]
On donne ci-après le tableau de variation de la fonction \( f \)
sur l'intervalle \( [0; 20]\).
Ainsi, la valeur \( f(0) = 0\mbox{,}65 \) traduit le fait que le taux de \( CO_2 \) à l'instant \( 0 \) est égal à \( 65\% \).
On arrondira le résultat au millième.
On arrondira le résultat à \( 0,1 \% \)
On souhaite que le taux de \( CO_2 \) retrouve une valeur
\( V \) inférieure ou égale à \( 49\% \).
On considère l'algorithme suivant :
Exemple de réponse attendue : \( 0,1min \)
On désigne par \( V_m \) le taux moyen (en pourcentage) de \( CO_2 \) présent dans le local pendant les \( 12 \) premières minutes de fonctionnement de la hotte aspirante.
On arrondira le résultat à \( 0,1 \% \)